Z深度学习的vUw鲈表型_և化分析方法及pȝ
甌?CN202411709833.5
专利名称:Z深度学习的vUw鲈表型_և化分析方法及pȝ
甌日期:20241127
专利cd:发明
甌(权利)?中国水U学研究院南h产研I所
发明?虞ؓQ胡静,周胜李ͼ马振?/p>
公开(公告)?CN119206588AQCN119206588B
授权?20250307
摘要:本发明公开了基于深度学习的豹纹鳃棘鲈表型精准化分析Ҏ及系l?通过视频监测获取豹纹鳃棘鲈的关键帧图?利用深度学习CNN模型识别鱼群、分割鱼cd像区域ƈ提取表型特征。选定L周期,对vUw鲈的图像区域进行子区域划分,表型特征与预设变异特征数据q行特征差异计算,得出变异Ҏ?q对每个子区域赋予权倹{系l存储每个识别目标的囑փ与特征数?在实旉变异识别与l计分析?通过实时目标与数据库已有目标q行怼性计?实现豹纹鳃棘鲈的重复性检与_և化目标跟t。通过本发?能够实现豹纹鳃棘鲈的快速、精准的表型分析与目标跟t?提高L分析的精准性ƈ提高L效益?/p>
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