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南v所在徏立用于中华鲎保护的副渔获物快速评估方面研I取得新q展
在科技潮中,人工研发飞速发展,为全球生态保护的智慧化{型提供强大的助推力,且逐步在珍EȒ危动物保护领域扮演起“超U大脑”的关键角色。及时、精准地监测误捕的保护物U,对于遏制渔业附带损伤、落实特定物U的兼捕配额制度h重要意义。中国水产科学研I南v水研究所中华鲎保护科研团队基于深度学习技术,首次提出了应用于鲎保护实늚副渔L快速评估框架。相关研I成果以?span style="font-family: "times new roman";">A rapid bycatch assessment framework for small-scale fisheries: A case study on horseshoe crab (Tachypleus tridentatus) bycatch”ؓ题,公开发表于国际环境科学与生态学权威期刊?span style="font-family: "times new roman";">Ocean and Coastal Management》(JCR Q1Q媄响因?.8Q联合培d士研I生陈晓ؓW一作者,颉晓勇副研究员ؓ通讯作者)?/p>
该研I构建的评估框架融合人工法、遥感监技术与地方生态知识(Local Ecological Knowledge, LEKQ,可实现对渔船数量及其分布的快速识别与分类。通过多源数据融合与精徏模,首次实现了濒qU中华鲎副渔莯模的量化评估Qƈ初步揭示了其误捕的空间与旉变异特征QؓȒ危物种保护与沿h业的可持l管理提供了U学依据与决{支持?/p>
研究l果表明Q①雷州湾v域每q副渔获中华鲎数量至ؓ9120 u 315只,单位努力量渔PCPUEQؓ每艘渔船每月0.29 u 0.01只中华鲎Q②不同渔具cd、地理位|与季节之间的误捕量存在显著差异Q③中华鲎的栖息地利用方式与独特行ؓ特征对误捕发生强度具有关键媄响,春季与秋季ؓ高风险时D,其中以使用刺网的渔业类型及W资源丰富区域的误捕风险最高?/p>
本研I不仅揭CZ当前沿v规模渔业中华鲎误捕强度偏高的现实,q一步提出应从制度层面、技术层面与作业层面着手,制定与实施切实可行的减缓误捕与物U保护策略,助力我国h生态系l的智慧化管理与Ȓ危物种保护工作的{型升U?/p>
该研I工作获得国安点研发计划(2024YFD2401401Q和q东省自然科学基金(2024A1515012696Q等目的支持?/p>
全文链接Qhttps://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2025.107701
l合深度学习和当地生态学知识驱动的小规模渔业副渔L快速评估框?/span>