?!DOCTYPE html> 国FDA正在试人工和机器学习技术对q口品进行安全检?南v水研究所

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国FDA正在试人工和机器学习技术对q口品进行安全检?/h3>

撰写旉Q?020-09-14 [来源Q渔业博览会 ]

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来自FiS 9?日消息,FDA利用人工学习机制Q测试用一U筛选工P通过多年来被拒绝入境或需要额外检查的品的历史数据Q来识别可能不安全的品。FDA表示Q该试昄Q针Ҏ术分析数据的能力——自动识别目前筛查无法发现的隐藏兌和模式——可以将{查人员识别出存在健康和安全问题的品的可能性“提高近三倍”?/span>

该测试的W二阶段(目前正在q行)要求机器学习算法应用于q口品的实地试Q将利用相关模型帮助FDA人员军_查哪批货物,以及q批货物中的哪些食品应该送到实验室进行检,FDA在其评估中将该模型的成功率与现有pȝq行比较?/span>

除了保国人有安全的v鲜选择外,该测试项目还让FDA有机会学习如何利用它已经获得的数据,q些数据来自于每q检查数以百万计的进口货物,q用于加强预分析。FDA攉了向国出口食品的生产商、加工商、出口商和销售商的数千万个数据点Qƈ其与内部数据库q行交叉核对。(出处Q渔业博览会Q?/span>

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