南v所在深qv灯光渔船长期动态监?斚w研究取得新进?/h3>

? 南v中西沙灯光渔场和北太qx中部灯光渔场
q日Q中国水产科学研I南v水研究所院南v渔业资源调查与评估创新团队在灯光渔船高效提取与监领域取得重要进展,为灯光渔船的_և监测和渔业资源管理提供了重要技术支撑,推动了夜光遥感技术在渔业领域的深入应用。相x果以 ?span style="font-family: "times new roman";">Enhanced Fishing Monitoring in the Central-Eastern North Pacific Using Deep Learning with Nightly Remote Sensing???span style="font-family: "times new roman";">Tracking the Development of Lit Fisheries by Using DMSP/OLS Data in the Open South China Sea?为题Q发表在国际期刊?span style="font-family: "times new roman";">Remote Sensing》(JCR 1区,影响因子4.2Q李佳俊副研I员文第一作者,陈作志研I员为通讯作者)?/p>
_և的长期监对渔业资源的有效管理至关重要。创新团队分别对南v和北太^z两个重要深qv灯光渔场q行了研IӞ取得的关键成果主要有Q?.南v灯光渔业动态变化研I。基于DMSP-OLS夜光影像Q揭CZ2005-2012q南外L光渔业的发展历程Qƈ通过生态环境因子分析渔场动态的驱动机制。研I发玎ͼ渔船分布受水深和温度QSSTQ显著媄响,适宜水深?000-2000cI适宜SST?6-28℃?.北太qx灯光渔船_և识别。通过改进的YOLO机器视觉模型Q显著提升了多云条g下北太^z灯光渔船的识别效率Q精度和召回率分别辑ֈ93%?9%。研I构Z十年动态数据集Qƈ提出了一套基于Google Earth Engine的快速提取流E,为其他区域渔船监提供了通用Ҏ?/p>

? ZDMSP-OLS反演?005-2012q中西沙灯光渔船数量变化

? ZGoogle earth engine云^台和机器视觉模型的灯光渔Ҏ取流E?/p>
该研I得到国家自然科学基金(32303008Q、中国水产科学研I南v水研究所中央U公益性科研院所基本U研业务费专资金(2024RC07?023TD05Q、v南省自然U学基金Q?021JJLH0092Q等联合资助?/p>
论文链接Q?a >https://www.mdpi.com/2072-4292/16/22/4312
https://www.mdpi.com/2072-4292/16/19/3678
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? 南v中西沙灯光渔场和北太qx中部灯光渔场
q日Q中国水产科学研I南v水研究所院南v渔业资源调查与评估创新团队在灯光渔船高效提取与监领域取得重要进展,为灯光渔船的_և监测和渔业资源管理提供了重要技术支撑,推动了夜光遥感技术在渔业领域的深入应用。相x果以 ?span style="font-family: "times new roman";">Enhanced Fishing Monitoring in the Central-Eastern North Pacific Using Deep Learning with Nightly Remote Sensing???span style="font-family: "times new roman";">Tracking the Development of Lit Fisheries by Using DMSP/OLS Data in the Open South China Sea?为题Q发表在国际期刊?span style="font-family: "times new roman";">Remote Sensing》(JCR 1区,影响因子4.2Q李佳俊副研I员文第一作者,陈作志研I员为通讯作者)?/p>
_և的长期监对渔业资源的有效管理至关重要。创新团队分别对南v和北太^z两个重要深qv灯光渔场q行了研IӞ取得的关键成果主要有Q?.南v灯光渔业动态变化研I。基于DMSP-OLS夜光影像Q揭CZ2005-2012q南外L光渔业的发展历程Qƈ通过生态环境因子分析渔场动态的驱动机制。研I发玎ͼ渔船分布受水深和温度QSSTQ显著媄响,适宜水深?000-2000cI适宜SST?6-28℃?.北太qx灯光渔船_և识别。通过改进的YOLO机器视觉模型Q显著提升了多云条g下北太^z灯光渔船的识别效率Q精度和召回率分别辑ֈ93%?9%。研I构Z十年动态数据集Qƈ提出了一套基于Google Earth Engine的快速提取流E,为其他区域渔船监提供了通用Ҏ?/p>
? ZDMSP-OLS反演?005-2012q中西沙灯光渔船数量变化
? ZGoogle earth engine云^台和机器视觉模型的灯光渔Ҏ取流E?/p>
该研I得到国家自然科学基金(32303008Q、中国水产科学研I南v水研究所中央U公益性科研院所基本U研业务费专资金(2024RC07?023TD05Q、v南省自然U学基金Q?021JJLH0092Q等联合资助?/p>
论文链接Q?a >https://www.mdpi.com/2072-4292/16/22/4312
https://www.mdpi.com/2072-4292/16/19/3678