南v所“一UQ游生物分cL法、装|、电子设备及存储介质?获国家发明专利授?/h3>

日前Q由中国水U学研究院南h产研I所院南v渔业生态环境监与评h创新团队l安姬、戴明、黄z辉{h发明的“一UQ游生物分cL法、装|、电子设备及存储介质?QZL202311792453.8Q获得国家发明专利授权。本发明涉及游生物分析技术领域,为Q游生物的自动分类提供了新的方法?/p>
游生物的分cdU学研究和生态监中h重要意义Q传l的昑־镜检方式耗时较长Q随着机器视觉技术的q步Q基于现有设备的输出形式来设计算法实现Q游生物的自动分类是值得探烦的领域。本发明通过ҎQ游生物的囑փq行U段提取Q获得Q游生物的直线特征Qƈ对直U特征进行整合,把Q意尺寸的待分cd片{换成l度相同且维度较低的特征向量Q便于后l用h工神l网l模型进行训l,获得_և高效的Q游生物自动分cL型?/p>

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日前Q由中国水U学研究院南h产研I所院南v渔业生态环境监与评h创新团队l安姬、戴明、黄z辉{h发明的“一UQ游生物分cL法、装|、电子设备及存储介质?QZL202311792453.8Q获得国家发明专利授权。本发明涉及游生物分析技术领域,为Q游生物的自动分类提供了新的方法?/p>
游生物的分cdU学研究和生态监中h重要意义Q传l的昑־镜检方式耗时较长Q随着机器视觉技术的q步Q基于现有设备的输出形式来设计算法实现Q游生物的自动分类是值得探烦的领域。本发明通过ҎQ游生物的囑փq行U段提取Q获得Q游生物的直线特征Qƈ对直U特征进行整合,把Q意尺寸的待分cd片{换成l度相同且维度较低的特征向量Q便于后l用h工神l网l模型进行训l,获得_և高效的Q游生物自动分cL型?/p>
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