南v所成功构徏沉积物重金属Ҏ业水域生物区p风险评hҎ
q日Q中国水产科学研I南v水研究所南v渔业生态环境监与评h创新团队Z重金属元素毒性当量{换因子,成功构徏了重金属Ҏ业水域生物区p风险评h型的新方法,相关研究成果以《A new method for estimating sedimental integrated toxicity of heavy metal mixtures to aquatic biota: a case study》ؓ题,发表在?em>Ecotoxicology》期刊上Q谷阛_为第一作者和通讯作者。该研究获得国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”项目(2019YFD0901105Q和中央U公益性科研院所基本U研业务费专资?中国水U学研究院南h产研I所) 目Q?018ZD01Q等资助?/p>
目前Q重金属联合毒性对水生生物区系的媄响评h型可以分ZcR第一c评h型如生物配体模型QBLMQ、加和模型(CAQ、独立作用模型(IAQ、定量构效关pL型(QSARQ等Q受到被评h的重金属U类数量和测试生物种cL量的限制。第二类评h模型如^均效应区间中值商法模型(mERMqQ、^均可能效应浓度模型(mPELqQ等Q尽能够克服第一cL型缺P但其只能够逐个站位q行评h。然而,在现实生态环境治理和理q程中,相关理部门和生产单位往往需要对一个区域的水生态环境进行整体的l合生态风险评仗上qCcL型的~陷Q限制了其在实际水环境管理和生q程中的应用Q亟需一U新的方法来q行渔业水域生物区系风险评h?/p>
南v所创新团队通过深入研究Q提出基于重金属的毒性系敎ͼ渔业生态环境中的重金属度转换为镉的当量浓度,q结合镉的毒性数据,q行重金属对渔业水域生物区系联合毒性风险评L新方法,q对其进行了验证Q历l?q?0余位专家评审Q最l表明,该方法可靠,获得了认可?/p>
论文在线获取链接为:https://link.springer.com/article/10.1007/s10646-021-02346-0